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Uso de datos no tradicionales: por qué es clave para expandir y mejorar la toma de decisiones de riesgos

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Uso de datos no tradicionales: por qué es clave para expandir y mejorar la toma de decisiones de riesgos

Dada la importancia, los beneficios y los desafíos de implementar cada vez más el uso de datos no convencionales en Latam, Provenir presentó el exclusivo panel, para discutir este «hot topic» en la región: «El uso de datos no tradicionales para expandir y mejorar la toma de decisiones de riesgos». Gastón Peralta, director de desarrollo de negocios de Provenir para Latam, junto a referentes clave de la industria financiera participaron para compartir sus insights sobre la temática, haciendo hincapié en la inclusión financiera y el uso de datos psicológicos y de comportamiento.

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Resumen del año: tendencias, desafíos y oportunidades en las fintech y servicios financieros

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Resumen del año: tendencias, desafíos y oportunidades en las fintech y servicios financieros

Nuestros diez mejores artículos del 2022

El año pasado fue nada menos que increíble en el mundo de las fintech y servicios financieros. A nivel mundial, había preguntas continuas sobre si habríamos llegado a una recesión total o no, incertidumbre sobre la guerra en Ucrania, problemas continuos de la cadena de suministro, la pandemia interminable, conflictos políticos, despidos en el mundo de la tecnología y más allá… pero a pesar de todo eso (o tal vez debido a todo eso), se lograron grandes avances en áreas como la IA, el consumo de datos y la toma de decisiones de riesgo. Y nuestro equipo de expertos de Provenir estaba justo en medio de la acción.

Hemos reunido para ti algunos de nuestros principales artículos de 2022 que presentan como Provenir y otros líderes de la industria, hablan sobre temas clave en el mundo fintech / finserv como fraude, inclusión financiera, datos como servicio, hiperpersonalización, la experiencia del consumidor y más.

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Retos de los sistemas heredados en la era digital

Retos de los sistemas heredados en la era digital

Para muchas empresas, sustituir los sistemas obsoletos es todo un reto, pero no hacerlo puede suponer un riesgo de pérdida de rendimiento y un aumento de las vulnerabilidades. En este artículo, ComputerWeekly encuesta a expertos del sector, entre ellos, José Vargas, Vicepresidente Ejecutivo para América Latina de Provenir, y comparte sus consejos para modernizar los sistemas tecnológicos.

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Provenir: Data-driven. AI-powered.

Provenir: Basado en datos. Impulsado por IA.

El secreto para tomar decisiones más inteligentes

Al ofrecer todo lo que necesitas para tomar decisiones más inteligentes que impulsen el crecimiento y maximicen tus estrategias de riesgo, Provenir potencia los procesos de toma de decisiones de riesgo en materia de identidad, crédito y fraude.

Con una solución unificada que combina datos, IA y toma de decisiones en una única plataforma de estudio sin código, que permite arrastrar y soltar archivos, Provenir te ayuda a diseñar, implementar y entregar procesos de toma de decisiones con facilidad. Descubre por qué los disruptores de servicios financieros más exitosos del mundo se basan en Provenir, que lo abarca todo, desde préstamos para PYMEs hasta financiamiento de automóviles, BNPL, tarjetas de crédito, telecomunicaciones y más.

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Chile Fintech Forum – Mayo 17, 18 y 19 2022

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Impulsamos el futuro Fintech de Chile

El Chile Fintech Forum tuvo lugar virtualmente del 17 al 19 de mayo y Provenir durante una conversación con Kueski , uno de los más grandes proveedores de Compre Ahora, Pague Después en la región, puso sobre la mesa uno de los temas recurrentes en Latinoamérica, la inclusión financiera. Puede acceder a esta conversación aquí.

Esperamos que haya disfrutado de esta experiencia y nos siga acompañando en futuros eventos.

¿Quiere hablar con nosotros para estos y otros temas?

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Cómo implementar modelos R y Python en minutos

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Pronóstico de riesgo: Cielos azules por delante con modelos analíticos de R y Python operacionalizados en minutos

La implementación de modelos de riesgo basados ​​en Python y R puede ser un proceso lento y costoso para su empresa. En esta demostración, Mike LaFleur, director global de arquitectura de soluciones de Provenir, le mostrará cómo Provenir Risk Analytics and Decisioning Platform puede empoderar a su equipo para poner en funcionamiento un modelo de riesgo de Python, y muchos otros, en solo unos minutos.

Verás:

  • La Plataforma Provenir en acción
  • Se está implementando un modelo de Python
  • Cómo su negocio puede ahorrar tiempo y dinero con Provenir

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INTEGRACIÓN DE DATOS EN CUESTIÓN DE MINUTOS

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La solución sencilla para la integración de datos estructurados y no estructurados.

En esta demo, Enrique Iranzo, Solution Architect en Provenir, le mostrará cómo la plataforma de análisis y decisiones de Provenir otorga el control del proceso a su equipo de riesgos. Vea cómo Provenir empodera a su negocio para crear rápidamente integraciones de sistemas tanto internos como externos, así como de múltiples fuentes de datos estructurados y no estructurados.

Usted verá:

  • Cómo Provenir preconstruye adaptadores para hacer integraciones de manera rápida y sencilla.
  • Cómo su negocio puede ahorrar tiempo y dinero con Provenir.
  • Cómo funciona la plataforma Provenir.

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