Skip to main content

Diez Fintechs que impulsan la innovación en el financiamiento automotriz

blog

Diez Fintechs que impulsan la innovación en el financiamiento automotriz

Cómo mejorar la experiencia de préstamo de automóviles usando la tecnología

El primer préstamo para automóviles fue originado por General Motors Corporation en 1919, y en el siglo transcurrido desde entonces, el arrendamiento y el financiamiento se han convertido en una parte crítica de la industria automotriz a nivel mundial. Pero, ¿ha cambiado mucho la experiencia del cliente desde entonces? Recuerde su última compra de automóvil: ¿implicó mucho papeleo, sentarse en un concesionario y fotocopias dolorosas de cada pieza de su identificación?

Noventa minutos es todo lo que se necesita para que la satisfacción del cliente disminuya en un concesionario de automóviles, y según AutoTrader, el 65% de los compradores de automóviles piensan que el financiamiento y el papeleo toman demasiado tiempo. Pero ya no habría porque preocuparse más por eso: a medida que el mundo continúa su rápido avance hacia la digitalización en todos los ámbitos, los prestamistas de automóviles no se están quedando atrás. De hecho, el 72% de los clientes quieren completar las solicitudes de crédito y su papeleo de financiamiento en línea. Así que hemos encontrado diez fintechs innovadoras / organizaciones de servicios financieros que han descubierto cómo ayudarlas a hacerlo o han innovado otros aspectos del proceso

  1. Upstart – Auto Retail: Combinando capacidades de venta minorista digital en línea y en la tienda, Upstart Auto Retail tiene como objetivo ayudar a los vendedores / concesionarios de automóviles a crear una experiencia de compra verdaderamente omnicanal. Upstart es un mercado de préstamos de IA que busca mejorar el acceso al crédito y ha automatizado la experiencia de préstamo de automóviles, lo que permite más aprobaciones de préstamos en tiempo real, según los precios individuales y las reglas de financiamiento establecidas por el concesionario.
  2. Caribou: Con la misión de poner a los conductores en control de sus finanzas automotrices, Caribou, con sede en los Estados Unidos, permite «flexibilidad y libertad» en los pagos de automóviles, gracias a su programa de refinanciamiento de automóviles rápido y fácil. Al ofrecer acceso instantáneo a tasas de financiamiento competitivas y una plataforma de solicitud en línea segura, Caribou ahorra a sus clientes un promedio de $ 100 por mes en sus pagos de automóviles.
  3. TU Auto Payment Shopper: Combinando la asequibilidad con el inventario en tiempo real, Auto Payment Shopper de TransUnion es un portal minorista actualizado que permite a los consumidores completar más del proceso de financiamiento de automóviles en línea. Al permitir a los consumidores comparar vehículos (y pagos de vehículos) antes de enviar una solicitud, el programa, en asociación con CarNow, garantiza que las personas entiendan qué vehículos pueden pagar antes de tener que pasar por todo el proceso.
  4. Cazoo: Cazoo, con sede en el Reino Unido, permite a los consumidores comprar o financiar vehículos completamente en línea, con entrega o recogida de automóviles nuevos en tan solo 72 horas. Prometiendo una financiación «simple» de automóviles usados, Cazoo ofrece tasas de interés competitivas, decisiones rápidas y aplicaciones y acuerdos para financiar todo hecho en línea, gracias a su estrategia basada en datos.
  5. AutoFi: Con opciones de comercio en línea y salas de exposición, así como un conjunto completo de API, AutoFi permite a los prestamistas de automóviles incorporar herramientas digitales de ventas y finanzas directamente en su plataforma existente o construir la suya propia desde cero. Y AutoFi garantiza procesos de financiamiento automatizados con asociaciones directas con más de 40 prestamistas, enrutamiento inteligente de prestamistas y decisiones en tiempo real directamente a los consumidores.
  6. Carvana: Carvana, uno de los principales sitios de compra de automóviles en línea en los Estados Unidos, también facilita a los consumidores la financiación de vehículos usados. Los consumidores pueden navegar por el sitio para encontrar su próximo vehículo, solicitar financiamiento directamente con Carvana y recibir su nuevo vehículo directamente en su camino de entrada. Con su programa de préstamos para automóviles precalificables, la compañía permite a los compradores navegar por el inventario con términos de financiamiento personalizados, sin afectar los puntajes de crédito con verificaciones de crédito estrictas hasta que estén listos para comprar.
  7. Automático: Facturado como una ventanilla única para el financiamiento de automóviles, Automatic es una plataforma que permite a los concesionarios independientes pequeños y grandes tomar el control de sus productos de financiamiento. Con un mercado abierto que permite a los distribuidores conectarse a una variedad de opciones de financiamiento al instante después de enviar una solicitud de crédito de un consumidor, Automatic ofrece resultados en tiempo real y aprobaciones rápidas, todo en una sola plataforma en línea.
  8. AusLoans: Con sede en Australia, AusLoans Finance Group se posiciona como uno de los principales agregadores de asset finance del país, gracias a su inversión dedicada en tecnología y transparencia, y también ofrece opciones de financiamiento al cliente para negocios automotrices. Con una solución de financiamiento automotriz en el punto de venta, asociaciones con más de 40 prestamistas locales, aprobaciones rápidas y procesos de solicitud sin papel, AusLoans puede ofrecer préstamos de hasta $ 500K a los concesionarios para pagar los servicios automotrices.
  9. Aliado: Ally, líder en servicios financieros digitales, también ofrece financiamiento de vehículos personales con términos flexibles y opciones de pago fáciles. Con la administración de cuentas en línea y una aplicación móvil para que los clientes se mantengan al tanto de su cuenta sobre la marcha, Ally tiene como objetivo proporcionar financiamiento para automóviles que se adapte a cada tipo de consumidor. Incluso ofrecen financiamiento especializado para vehículos, con términos flexibles que cubren las necesidades de accesibilidad, como controles manuales y elevadores de sillas de ruedas.
  10. CarDoor: Al asociarse con múltiples prestamistas, CarDoor de Canadá garantiza que los consumidores obtengan las mejores tasas de financiamiento posibles y reciban aprobaciones en solo minutos. Con un proceso de compra de automóviles completamente digital, CarDoor ofrece un proceso de solicitud y financiamiento en línea que promete ser seguro, transparente y flexible, todo a las mejores tasas posibles. Y como beneficio adicional, los clientes pueden precalificar con solo una verificación de crédito ágil, y los préstamos aprobados también obtienen un Informe de puntaje de riesgo de TransUnion gratuito.

Todas estas organizaciones entienden que una experiencia de consumidor memorable y satisfactoria es una que es rápida, digital y fácil. El futuro del financiamiento automotriz está aquí, pero ¿cómo pueden todos los prestamistas unirse a este movimiento? Una forma de garantizar la toma de decisiones automatizada, las aprobaciones rápidas y las experiencias personalizadas es con datos en tiempo real y soluciones de toma de decisiones impulsadas por IA. Poder acceder, integrar y analizar fácilmente datos alternativos es la clave, gracias a las poblaciones cada vez más diversas de hoy en día. Muchas personas en todo el mundo no tienen historiales de crédito tradicionales o no pueden probar fácilmente la solvencia crediticia con un informe o puntaje de crédito tradicional. Pero poder integrar cosas como datos de pago de alquileres y servicios públicos, información de redes sociales y presencia en la web, e información de viajes puede ayudar.

A pesar del clima actual de incertidumbre económica, Mordor Intelligence predice que se espera que el mercado mundial de financiamiento automotriz alcance los $ 300 mil millones para 2026, por lo que nunca ha habido un mejor momento para impulsar más innovación en los préstamos para automóviles.

Obtén la guía

LATEST BLOGS

Cómo los datos alter...

La inclusión financiera en América Latina enfrenta desafíos significativos debido al predominio del efectivo y la falta de acceso al ...

¿Cuándo se inventaro...

Desde sus inicios en el siglo XIX, los informes de crédito han evolucionado significativamente. Aprende sobre la historia, el cálculo ...

Diez Fintechs que im...

El financiamiento de automóviles ha evolucionado desde 1919, pero la digitalización está transformando verdaderamente la experiencia del cliente. Conoce a ...

Tres pasos para comb...

El fraude en las telecomunicaciones cuesta $40 mil millones anuales. Conoce tres tácticas clave basadas en datos alternativos para mitigar ...

Cómo las innovacione...

El Día Mundial de la Salud Mental destaca la importancia del bienestar mental. Conoce cómo las fintech y los servicios ...

10 empresas fundadas...

América Latina se ha convertido en un epicentro de innovación fintech, con un crecimiento del 112% desde 2018. Este artículo ...

Cuatro puntos clave ...

A medida que el poder adquisitivo de los jóvenes crece, las instituciones financieras deben adaptarse para ofrecer experiencias digitales sin ...

Más datos, más probl...

En un mundo cada vez más digital, tener más datos no siempre es mejor. En servicios financieros, la clave para ...

Continuar leyendo

Tres pasos para combatir el fraude en las telecomunicaciones

blog

Tres pasos para combatir el fraude en las telecomunicaciones

¿Tienes miles de millones de dólares de sobra? Si no los tienes, sigue leyendo.

Los operadores de telecomunicaciones (telco) pierden aproximadamente $40.000 millones en manos de estafadores cada año, y la situación está empeorando.

El fraude aumentó un 28 % entre 2019 y 2021, y con el aumento de los costos de los teléfonos, los estafadores logran su cometido con productos y servicios de mayor valor. Cada vez es más difícil identificar el comportamiento fraudulento a medida que se vuelve más complejo: hay más de 200 tipos de fraude solo en la industria de las telecomunicaciones. El problema claramente no va a desaparecer pronto.

¡Pero no te rindas todavía! Las empresas de telecomunicaciones pueden defenderse con tres tácticas altamente efectivas que, juntas, pueden reducir las deudas incobrables hasta en un 69 %. Solo usa las tres A:

  • Acceso
  • Análisis
  • Acción

¿En el centro de todo? Otra A: datos Alternativos. Introducir datos alternativos en cada paso del proceso de mitigación del fraude es la clave para recuperar miles de millones de dólares en pérdidas anuales.

1. Acceso

El primer paso para combatir el fraude es el acceso: el acceso a los datos, incluidos los datos alternativos, proporciona información más completa sobre el fraude y las comprobaciones KYC durante los procesos de activación. 

Un tipo común de fraude en esta etapa del ciclo de vida del cliente es el fraude de suscripción, que puede resultar muy costoso. Los estafadores usan identificaciones robadas e información de tarjetas de crédito para crear cuentas, comprar teléfonos costosos y quedarse con la mercancía gratis o revenderla. Si el delincuente está comprando un teléfono inteligente de última generación, eso representa la pérdida potencial de miles de dólares en ingresos de una sola estafa.

El acceso a un pozo profundo de fuentes de datos tradicionales y alternativos te permite identificar incluso las anomalías más sutiles durante las comprobaciones de fraude y KYC en el proceso de incorporación. Por ejemplo, los estafadores suelen utilizar identificaciones sintéticas para abrir cuentas, lo que puede ser difícil de detectar, ya que este tipo de identificaciones utiliza algunos elementos legítimos para pasar desapercibidas. Los datos alternativos pueden brindarte las pistas que necesitas para detectar fraudes, incluso en casos como este. Verifique el correo electrónico para ver si hay cambios menores o determinar si la geolocalización coincide con la actividad de las redes sociales.

2. Análisis

El segundo paso es el Análisis: analiza con precisión todos los datos a los que has accedido. Y no solo los analices a la antigua: integra el aprendizaje automatizado y la inteligencia artificial en tus análisis.

Digamos que el teléfono de una víctima de phishing ha sido jaqueado y el delincuente tiene activado el reenvío de mensajes de texto para poder recibir un código de seguridad. El análisis basado en el aprendizaje automatizado y en la inteligencia artificial de los datos móviles podría alertar a un equipo de detección de riesgos que se están reenviando mensajes de texto y sugerirles que se realicen verificaciones adicionales.

Tácticas como la apropiación de cuentas pueden causar daños incluso después de la incorporación. Imagina tener que detectar por tu cuenta pequeñas inconsistencias para cientos de miles de suscriptores a lo largo de todo el ciclo de vida. Puede ser un desafío para las soluciones de toma de decisiones heredadas identificar indicadores de fraude complejos.

Contar con una tecnología inteligente y automatizada que pueda seleccionar datos inusuales y analizarlos de forma rápida y precisa marcará la diferencia tanto para los suscriptores nuevos como para los activos. El aprendizaje automatizado y la IA se vuelven más inteligentes a medida que analizan los datos y el comportamiento, mejorando el reconocimiento de patrones fraudulentos que de otro modo se habrían pasado por alto.

Optimiza tu proceso de prevención de fraude con tecnología de inteligencia artificial y aprendizaje automatizado que puede analizar cualquier tipo de datos y mejora su precisión con cada análisis.

3. Acción

El último paso para ayudarte a detener el fraude es la Acción: cuando hayas accedido a todos los datos tradicionales y alternativos que necesitas y cuando estos hayan sido analizados por medio del aprendizaje automatizado y la inteligencia artificial, estarás listo para tomar una decisión.

Si el primer nivel de verificaciones aún no muestra una imagen clara de la legitimidad de un suscriptor, tu solución de toma de decisiones puede profundizar la revisión de los datos para lograr un análisis más detallado. Dependiendo de tu modelo, puedes ofrecerles un plan para suscriptores de alto riesgo o rechazarlos por completo. Por otro lado, si todo se ve bien, tu motor de toma de decisiones lo aprobará y lo incorporará.

La toma de decisiones avanzada utiliza todos los datos que has recopilado para tomar las decisiones más precisas, que te protegen contra el fraude. Mejora la eficiencia y te ahorra dinero al realizar solo las verificaciones necesarias: nunca tendrás que adoptar un enfoque único para todos.

Una vez que se toman las decisiones, los resultados se retroalimentan a la plataforma, agregando datos y análisis aún más valiosos para ayudar a la tecnología de inteligencia artificial y aprendizaje automatizado a mejorar la precisión de tus decisiones en el futuro.

Hemos visto algunos ejemplos de cómo los datos alternativos pueden impulsar un motor de toma de decisiones para combatir el fraude, pero ¿qué son exactamente? Estas son las tres cosas principales que las empresas de telecomunicaciones deben saber sobre esta poderosa herramienta.

Parte 2: Tres cosas que las empresas de telecomunicaciones deben saber sobre los datos alternativos

El panorama financiero es enorme, especialmente a escala mundial. Las empresas de telecomunicaciones abarcan ese panorama, ya que los servicios y productos inalámbricos, como teléfonos y módems, tienen una gran demanda entre personas de todos los orígenes financieros. Para llegar a ellas, no puedes confiar solo en datos tradicionales como puntajes de crédito para determinar el riesgo de incumplimiento. La recopilación y el uso de datos alternativos pueden ayudarte a tener un impacto en innumerables vidas, aprovechando un enorme mercado mundial.

1. ¿Qué son los datos alternativos?

Son una herramienta poderosa para la inclusión financiera.

En pocas palabras, los datos alternativos son toda la información que no conservan las agencias de crédito y que ofrecen una perspectiva más holística de la salud financiera y el riesgo general de una persona. Pueden incluir información financiera como, por ejemplo, alquiler, servicios públicos o incluso pagos de telecomunicaciones, pero también analizan otra información como actividad en redes sociales, geolocalización y registros de propiedad.

Los datos alternativos pueden contar una historia más completa que los datos tradicionales solos. Hay 50 millones de «invisibles crediticios» en los EE. UU., junto con el 70 % de la población de América Latina, el 60 % del sudeste asiático, y casi una cuarta parte del mundo entero: hay casi 1.700 millones de personas sin antecedentes bancarios o crediticios. Esa es una gran cantidad de personas que no estarían calificadas para abrir una cuenta de telecomunicaciones únicamente a través de los métodos tradicionales.

Y si bien los puntajes de crédito han demostrado ser indicadores sólidos de si alguien paga sus cuentas a tiempo, ¿no tiene sentido analizar también los patrones de pago de los servicios públicos y otros recurrentes para predecir el mismo comportamiento para con las empresas de telecomunicaciones? Más del 90 % de los estadounidenses realiza pagos en teléfonos móviles financiados, pero solo el 2,5 % de los archivos de las oficinas de crédito al consumidor contienen información de pago de telecomunicaciones. Si bien es posible que tengas los registros de pago de tus propios suscriptores, poder acceder a esa información sobre aquellos que buscan cambiar de operador sería una forma confiable de determinar el riesgo. La combinación de los datos sobre servicios públicos y los puntajes de crédito te brindan información muy relevante para proporcionar indicadores de riesgo aún más sólidos.

La información sobre el pago de servicios de telecomunicaciones, servicios públicos y arrendamiento/propiedad a menudo es indicativa de la confiabilidad crediticia de una persona, pero las agencias de crédito simplemente no la tienen en cuenta. Es por eso que los datos alternativos son tan poderosos.

2. ¿Cómo se obtienen los datos alternativos?

Las empresas de telecomunicaciones pueden acceder a datos alternativos a través de registros públicos, junto con cualquier socio de datos que tú puedas haber integrado en tu solución de toma de decisiones. Estos socios de datos podrían compartir la actividad de las redes sociales, información de empleo y demás sobre tus clientes, datos a los que puedes acceder dependiendo de las reglas y regulaciones de cumplimiento de tu región sobre la toma de decisiones crediticias.

Si bien es posible que esta información no tenga una correlación tan directa con la confiabilidad crediticia, puede brindarte una imagen más completa del estilo de vida de una persona. Las redes sociales, por ejemplo, pueden ser una fuente muy esclarecedora de datos alternativos, y te brindan información sobre actividades y hábitos que pueden ser relevantes. A medida que más compañías de redes sociales comienzan a ofrecer opciones de pago integradas en sus plataformas, el perfil de Instagram de alguien podría brindarte una perspectiva sobre su comportamiento en cuanto a las transacciones. Comprender con qué frecuencia una persona compra en Instagram, qué tan caros son los artículos que compra y si estas compras se relacionan con la puntualidad de los pagos de sus cuentas podría ser una forma útil de analizar este comportamiento.

Asegúrate de tener acceso a integraciones de datos y socios que te ofrecerán la perspectiva más amplia dentro de los parámetros requeridos para mirar a los suscriptores a fin de obtener los mejores resultados a partir de los datos alternativos. Elegir una tecnología que pueda acelerar la integración de socios y el acceso a los datos alternativos garantizará un ROI rápido, conectándote con más suscriptores en menos tiempo.

3. ¿Funcionan los datos alternativos?

¡Sí! Es posible que los puntajes crediticios no reflejen necesariamente el estado financiero actual de una persona, ya que el puntaje considera en gran medida el comportamiento crediticio pasado además del comportamiento actual. Incluso si alguien es muy responsable en el presente, las malas decisiones de su pasado aún podrían afectar negativamente su crédito. Si analizaste el perfil de esa persona a través de un proceso tradicional de toma de decisiones, es posible que se haya marcado como de alto riesgo, lo que lleva a una evaluación inexacta. Lo mismo sería cierto para alguien que nunca tuvo acceso al crédito debido a su estado financiero anterior o a prácticas crediticias discriminatorias. Los datos alternativos resuelven ese problema.

Y hay evidencia para respaldar esto: El 64 % de los prestamistas/proveedores de crédito que usan datos alternativos ven una evaluación de riesgo mejorada, el 48 % tiene un aumento en la aceptación de ofertas y el 64 % ve beneficios tangibles en un periodo de un año a partir de su implementación. Otros beneficios incluyen mayor precisión en la toma de decisiones, mejor protección contra el fraude, mayor inclusión financiera, velocidad de comercialización más rápida, procesos de incorporación veloces y un valor general maximizado.

Vivimos en una era en la que la información es más accesible que nunca: es hora de utilizarla. La industria de las telecomunicaciones está a la vanguardia de la innovación, entonces, ¿por qué seguir evaluando la solvencia de la misma manera en la que lo hicimos hace décadas? Al incorporar datos alternativos a tu toma de decisiones, estás haciendo que el mundo sea aún más grande para millones de personas que necesitan servicios de telecomunicaciones y estás invitando a suscriptores de bajo riesgo que acelerarán tu crecimiento.

Obtén el libro electrónico

LATEST BLOGS

Cómo los datos alter...

La inclusión financiera en América Latina enfrenta desafíos significativos debido al predominio del efectivo y la falta de acceso al ...

¿Cuándo se inventaro...

Desde sus inicios en el siglo XIX, los informes de crédito han evolucionado significativamente. Aprende sobre la historia, el cálculo ...

Diez Fintechs que im...

El financiamiento de automóviles ha evolucionado desde 1919, pero la digitalización está transformando verdaderamente la experiencia del cliente. Conoce a ...

Tres pasos para comb...

El fraude en las telecomunicaciones cuesta $40 mil millones anuales. Conoce tres tácticas clave basadas en datos alternativos para mitigar ...

Cómo las innovacione...

El Día Mundial de la Salud Mental destaca la importancia del bienestar mental. Conoce cómo las fintech y los servicios ...

10 empresas fundadas...

América Latina se ha convertido en un epicentro de innovación fintech, con un crecimiento del 112% desde 2018. Este artículo ...

Cuatro puntos clave ...

A medida que el poder adquisitivo de los jóvenes crece, las instituciones financieras deben adaptarse para ofrecer experiencias digitales sin ...

Más datos, más probl...

En un mundo cada vez más digital, tener más datos no siempre es mejor. En servicios financieros, la clave para ...

Continuar leyendo

Cómo las innovaciones de las fintechs pueden apoyar la salud mental y el bienestar

blog

Cómo las innovaciones de las fintechs pueden apoyar la salud mental y el bienestar

Honrando el Día Mundial de la Salud Mental #WorldMentalHealthDay

El 10 de octubre es el Día Mundial de la Salud Mental, un día que la Organización Mundial de la Salud ha designado para “crear conciencia sobre los problemas de salud mental en todo el mundo y movilizar esfuerzos en apoyo de esta causa”.

Con la idea de que la salud mental y el bienestar son de suma importancia para todas las personas, hemos decidido analizar cómo las innovaciones en tecnología financiera y servicios financieros pueden ayudar a contribuir a la salud mental. Y nunca ha habido un momento más crítico para enfocarse en el bienestar mental. A medida que las disposiciones de prevención de Covid-19 comienzan a decaer en todo el mundo, los efectos sobre la salud mental han quedado al descubierto. “La pandemia de COVID-19 ha creado una crisis mundial para la salud mental, alimentando el estrés a corto y largo plazo y socavando la salud mental de millones de personas. Las estimaciones sitúan el aumento de los trastornos de ansiedad y depresión en más del 25 % durante el primer año de la pandemia. Al mismo tiempo, los servicios de salud mental se han visto gravemente interrumpidos y la brecha en materia de tratamiento para las afecciones de salud mental se ha ampliado.

Entonces, ¿qué tienen que ver los servicios financieros y la tecnología financiera con la salud mental? El Instituto de políticas de dinero y de salud mental (Money and Mental Health Policy Institute), con sede en el Reino Unido, ha descrito algunas de las formas en las que la salud mental y la capacidad financiera están inextricablemente vinculadas. Y por qué las innovaciones de las fintechs están en una posición única para ayudar a mitigar esos efectos. El Instituto ha analizado cinco áreas clave en las que las fintechs pueden ayudar:

  1. Gestión diaria del dinero: cosas como establecer y/o seguir un presupuesto pueden volverse insuperables para quienes padecen problemas de salud mental. Los rastreadores de gastos y las notificaciones automáticas que advierten sobre problemas de presupuesto son clave.
  2. Productos de alto control: la capacidad de bloquear el gasto en ciertas categorías (es decir, alcohol o juegos de azar), o los límites en las compras por encima de una cierta cantidad pueden ayudar a controlar los impulsos.
  3. Verificar la comprensión en línea: buscar formas de aliviar algunos de los riesgos de acceder al crédito en línea, donde puede ser difícil para los prestamistas evaluar cuándo una persona puede tener problemas de salud mental.
  4. Apoyo de familiares y amigos: mitigar el riesgo que corren las personas que necesitan apoyo externo para administrar su dinero o pagar sus cuentas. Por ejemplo, las personas suelen compartir números PIN o contraseñas, lo que puede ser extremadamente problemático.
  5. Detectar el problema con tiempo: encontrar formas de utilizar los datos para detectar mejor las señales de alerta temprana de problemas de salud mental y sus efectos en el bienestar financiero.

Y fiel a toda la naturaleza cíclica de la vida, la salud mental afecta al bienestar financiero tanto como el bienestar financiero afecta a la salud mental. Los problemas como las deudas (ya sea deudas de consumo, préstamos estudiantiles o costos de atención médica) y la preocupación por las finanzas debido a la situación laboral pueden causar estragos en el estado mental de una persona, aumentando la ansiedad, la depresión, los ataques de pánico, los problemas para dormir y las tasas de suicidio. El Money and Mental Health Policy Institute descubrió que casi la mitad (46 %) de las personas con problemas de deudas también luchan con problemas de salud mental, y el 86 % de los encuestados informaron que las situaciones financieras problemáticas exacerbaron sus problemas de salud mental.

Hemos analizado diez organizaciones que están innovando la forma en la que consideramos nuestra salud mental y están haciendo todo lo posible para apoyarla, ya sea trabajando directamente para ayudar a administrar el bienestar personal o apoyando la educación y la cultura financieras para garantizar que las deudas y las finanzas (y la ansiedad que las rodea) se manejen de manera efectiva.

  1. Maslife: respaldada por MasterCard, la aplicación Maslife tiene como objetivo combinar funciones de pago y banca con estrategias lúdicas e IA. Su objetivo es alentar a los usuarios a realizar cambios básicos y simples en sus rutinas diarias que generarán resultados positivos a largo plazo, con herramientas como rastreadores de ejercicios, herramientas de presupuesto y talleres de meditación. Además, la compañía está construyendo una plataforma B2B que permitirá a las empresas ofrecer funciones de bienestar a sus empleados.
  2. Trustfolio: se califican a sí mismos como expertos en «tecnología de deuda» y trabajan para ofrecer a los clientes una comprensión más profunda de todo el ciclo de vida de las deudas personales, con el objetivo de ahorrarles tiempo y dinero, mientras logran los mejores resultados posibles para quienes deben enfrentar deudas. Su portal de soporte de asesores de deuda tiene como objetivo agilizar el proceso de asesoramiento, lo que permite mejorar la calidad, la participación del cliente y generar resultados más positivos para las personas.
  3. RedSTART: con sede en el Reino Unido, RedSTART se enfoca en la educación financiera para niños, con la convicción de que fomentar este tipo de educación desde una edad temprana da lugar a mejores resultados en el futuro. A través de colaboración con las principales instituciones financieras, voluntarios y empresas locales, ejecutan programas interactivos en las escuelas primarias, brindando recursos educativos financieros para niños, maestros y padres por igual.
  4. MoneyHelper: MoneyHelper es una organización gubernamental en el Reino Unido que ofrece ayuda para aquellos que enfrentan dificultades debido a deudas, rastreadores de presupuestos y asesoramiento sobre pensiones, y que brinda orientación gratuita en materia de dinero a quienes lo necesitan. Con herramientas en línea para ayudar a las personas a priorizar cuentas, encontrar asesoramiento sobre deudas, administrar dinero y sortear estafas, esta completa oferta garantiza que los ciudadanos sepan exactamente a dónde acudir si necesitan asistencia con dinero o deudas.
  5. Flourish Savings: anunciada como una plataforma de recompensas y compromiso para instituciones financieras, Flourish Savings ofrece una aplicación de conocimiento financiero que permite a los miembros administrar sus finanzas de manera más eficiente al recopilar información y consejos financieros de sus transacciones. Con trivias sobre dinero para crear conciencia acerca de los hábitos de gasto y con preguntas personalizadas para promover el bienestar financiero, la aplicación también tiene como objetivo la participación proactiva del cliente con asesoramiento financiero personalizado.
  6. HoneyBee: La población activa moderna enfrenta numerosos desafíos, al igual que sus empleadores, que incluyen atraer y retener a los mejores talentos. La aplicación de HoneyBee ofrece el mejor programa de bienestar financiero complementario de su clase para fomentar la estabilidad financiera general y brinda una ventaja competitiva a los empleadores. Con sesiones individuales de terapia en materia de dinero, educación financiera e incluso fondos disponibles para administrar deudas, la aplicación de HoneyBee espera ayudar a superar algunas de las desigualdades financieras estructurales en los EE. UU.
  7. Noburo: Noburo, con sede en Tailandia, es una aplicación móvil de «bienestar» centrada en garantizar el bienestar de los empleados. Cuando los empleados están estresados por las finanzas personales, es más probable que tengan problemas para concentrarse, que falten al trabajo o que cometan errores más importantes. Al ayudar a los empleados a administrar sus finanzas y superar deudas, Noburo garantiza organizaciones más rentables.
  8. Quber: con programas tanto para empleadores como para individuos, la aplicación canadiense Quber busca mejorar los hábitos financieros de una manera fácil y divertida. Las personas pueden personalizar sus experiencias de ahorro de manera que funcionen mejor para ellos (y para que sean más sostenibles), mientras que los empleadores pueden ofrecer a sus empleados beneficios de bienestar financiero inclusivos que brindan apoyo y los mantienen comprometidos, reduciendo el impacto del estrés financiero en el resultado final de la empresa.
  9. Wellth: con la convicción de que «es rentable estar saludable», Wellth incentiva a sus miembros a formar hábitos saludables que cambian la vida, ofreciendo planes tanto para proveedores de atención médica como para empleadores. Con una cobertura para una variedad de problemas de salud, que incluyen salud conductual y mental, así como numerosas afecciones físicas, Wellth ayuda a las personas a desarrollar hábitos de motivación y salud para garantizar el cumplimiento de los planes de medicamentos, los tratamientos terapéuticos y la asistencia a las citas programadas.  
  10. Longevity Card: la aplicación de dinero y estilo de vida Longevity Card ha lanzado una función comunitaria que brinda recursos para la salud mental y la administración del dinero. Esta fintech con sede en el Reino Unido, que ya se enfocaba en la salud y el bienestar físicos, comenzó a analizar cómo los servicios financieros pueden hacer más para apoyar el bienestar mental en respuesta a la defensa del Día Mundial de la Salud Mental hace un par de años.

La salud mental y el bienestar están estrechamente integrados en numerosos aspectos de nuestras vidas, y los efectos, tanto positivos como negativos, tienen un impacto significativo. Cada individuo tiene una historia financiera que contar, incluidos los ahorros y las deudas, las inversiones y el salario, la seguridad laboral, la seguridad de la vivienda, la seguridad alimentaria… al final, todo tiene que ver con el dinero. Cuanto más puedan hacer la industria de servicios financieros y las innovaciones fintech para mejorar la salud mental a través del avance de la educación y cultura financieras, el asesoramiento sobre deudas y los programas de crédito sostenible, mejor.

sub-Headline text

  • Item01

    Description…
  • Item02

    Description…
  • Item03

    Description…
Asegura el bienestar mental de tus clientes

descubre los beneficios de una toma de decisiones de riesgo más precisa

Obtenga el libro electrónico

LATEST BLOGS

Cómo los datos alter...

La inclusión financiera en América Latina enfrenta desafíos significativos debido al predominio del efectivo y la falta de acceso al ...

¿Cuándo se inventaro...

Desde sus inicios en el siglo XIX, los informes de crédito han evolucionado significativamente. Aprende sobre la historia, el cálculo ...

Diez Fintechs que im...

El financiamiento de automóviles ha evolucionado desde 1919, pero la digitalización está transformando verdaderamente la experiencia del cliente. Conoce a ...

Tres pasos para comb...

El fraude en las telecomunicaciones cuesta $40 mil millones anuales. Conoce tres tácticas clave basadas en datos alternativos para mitigar ...

Cómo las innovacione...

El Día Mundial de la Salud Mental destaca la importancia del bienestar mental. Conoce cómo las fintech y los servicios ...

10 empresas fundadas...

América Latina se ha convertido en un epicentro de innovación fintech, con un crecimiento del 112% desde 2018. Este artículo ...

Cuatro puntos clave ...

A medida que el poder adquisitivo de los jóvenes crece, las instituciones financieras deben adaptarse para ofrecer experiencias digitales sin ...

Más datos, más probl...

En un mundo cada vez más digital, tener más datos no siempre es mejor. En servicios financieros, la clave para ...

Continuar leyendo

10 empresas fundadas por latinos que impulsan a las FinTech hacia el futuro

blog

10 empresas fundadas por latinos que impulsan a las FinTech hacia el futuro

América Latina se ha convertido en un centro de innovación, especialmente para las fintech. Desde 2018, el número de fintechs en la región ha crecido un 112% y casi una cuarta parte de todas las fintechs que operan a nivel mundial se fundaron en América Latina, según el Banco Interamericano de Desarrollo. El número de unicornios está creciendo rápidamente (hay casi 50 a partir del tercer trimestre de 2022) ya que los fundadores han recaudado miles de millones en inversiones de capital de riesgo. Solo en 2021, se capturaron más de $15 mil millones en fondos, la mayoría de los cuales se destinaron a fintechs.

Gran parte de la innovación derivada de la región aborda la inclusión financiera: un poco más de una cuarta parte de la población todavía está por debajo o sin servicios bancarios y las economías todavía dependen en gran medida del efectivo. Sin embargo, el progreso logrado hacia la inclusión financiera en última instancia aumenta el acceso a los servicios financieros para todos nosotros.

En resumen, los fundadores latinos e hispanos están ayudando a definir el futuro de las fintech en todo el mundo. Es por eso que, estamos destacando diez ejemplos excepcionales de fintechs pioneras fundadas por visionarios latinos e hispanos.

  1. Belvo (Fundadores: Pablo Viguera, Oriol Tintoré) – Belvo es una solución de banca abierta con la misión de unir a usuarios y empresas a través de datos financieros, apoyando la creación de nuevas experiencias financieras inclusivas en toda América Latina. Sus integraciones de largo alcance aumentan la eficiencia y llenan los vacíos entre los titulares y los retadores en Brasil, Colombia y México, apoyando casos de uso como préstamos, tecnología inmobiliaria y más.
  2. Bitso (Fundadores: Ben Peters, Daniel Vogel, Pablo Gonzalez) – Bitso es un intercambio de criptomonedas latinoamericano con alcance global y un enfoque en el desarrollo del ecosistema criptográfico de América Latina. Permiten a los usuarios comprar y vender 45 criptomonedas, así como comerciar, hacer depósitos y transferir fondos P2P a nivel local o internacional. Bitso admite transferencias de dinero entre más de 80 países y opera en Argentina, Brasil, El Salvador y Colombia, junto con su México natal, donde la compañía ha facilitado miles de millones de dólares en remesas criptográficas desde los Estados Unidos.
  3. Brex (Fundadores: Henrique Dubugras, Pedro Franceschi) – Brex es una plataforma de gestión de finanzas empresariales con sede en los Estados Unidos, fundada por expatriados brasileños. Empodera a las empresas en crecimiento a través de productos financieros como banca digital, tarjetas corporativas, soluciones de gestión de gastos, seguimiento de gastos y más. La plataforma de Brex admite equipos globales que utilizan diferentes monedas locales y sus tarjetas son aceptadas en más de 100 países.
  4. Crediverso (Fundadores: Charlie Hernández) – Crediverso es una aplicación de administración de dinero que se promociona a sí misma como el «primer servicio bancario hecho específicamente para familias latinas». Su objetivo es atraer a más usuarios hispanos y latinos en los Estados Unidos y en el extranjero al sistema financiero formal con una plataforma bilingüe fácil de usar. Crediverso está construyendo confianza dentro de la comunidad a través de la educación, las herramientas de administración de dinero y otros servicios financieros.
  5. dLocal (Founders: Andrés Bzurovski, Sergio Fogel) – dLocal es un facilitador de pagos transfronterizos para pymes y startups, con un enfoque en los mercados emergentes. Las capacidades incluyen pagos, emisión local y gestión de fraude para empresas que tienen bases de clientes globales que pagan en diferentes monedas. Su plataforma elimina las complejidades de pago transfronterizos al tiempo que ayuda a las empresas a expandirse. Fundada en Uruguay, dLocal ahora opera en América Latina, África y Asia.
  6. Fintual (Fundadores: Agustín Feuerhake, Andrés Marinkovic, Omar Larre, Pedro Pineda) – Fintual es una aplicación de gestión de patrimonio que ayuda a las personas a ahorrar e invertir automáticamente con bajas comisiones. En función de las preferencias del usuario, la plataforma sugiere fondos optimizados para equilibrar su cartera y lograr sus objetivos. Operativo en Chile y México, Fintual aporta un giro divertido a la inversión con nombres de fondos inspirados en actores como Conservative Clooney, Moderate Pitt y Risky Norris. Para conocer su visión de la industria, así como la educación financiera, consulte su publicación, El Fintualist.
  7. Kushki (Fundadores: Aron Schwarzkopf, Sebastian Castro) – Kushki es una plataforma de pagos digitales con la misión de conectar América Latina a través de pagos. Al hacer que sea más fácil, más barato y más seguro para las empresas enviar y recibir pagos digitales, la compañía espera ayudar a sus clientes a crecer más rápido e impulsar la economía digital. También tienen como objetivo impulsar la adopción de pagos digitales en una región donde las transacciones en efectivo a menudo siguen siendo preferidas.
  8. NovoPayment (Fundadores: Anabel Pérez y Oscar Garcia Mendoza) – NovoPayment es un proveedor de banca como servicio que apoya la innovación financiera en todo el continente americano en su plataforma multidivisa de pila completa. La fintech conecta los puntos entre los operadores tradicionales y los disruptores con productos como la banca digital, las soluciones de tarjetas y la infraestructura de pago. Con sede en Miami, tienen oficinas en México, Colombia, Perú, Chile y Ecuador.
  9. Nubank (Fundadores: David Vélez, Edward Wible, Cristina Junqueira) – Nubank es una plataforma de banca digital con sede en Brasil que lidera la innovación financiera en América Latina. La compañía actualmente ofrece servicios bancarios y criptográficos a 70 millones de clientes en Brasil, México y Colombia. Nubank ya ha acelerado la inclusión financiera en la región, habiendo emitido a millones de usuarios previamente sub o no bancarizados sus primeras tarjetas de crédito o cuentas bancarias. 
  10. SUMA Riqueza (Founders: Beatriz Acevedo, Xavier Gutiérrez) – SUMA Wealth es una plataforma digital dedicada a ayudar a la comunidad latina a construir y mantener la riqueza a través de herramientas financieras, medios digitales y experiencias virtuales. ¿Su objetivo final? Eliminar la brecha de riqueza de los latinos: en los Estados Unidos de hoy, hay una brecha de riqueza de $ 153mil entre los hogares latinos / hispanos y los hogares blancos. Los tres pilares principales de Suma son involucrar, educar y empoderar, combinando conocimiento, apoyo y acción para lograr la inclusión financiera de la comunidad latina.

Está claro que las fintech fundadas por latinos e hispanos están ayudando a impulsar la disrupción no solo en torno a la inclusión financiera, sino también a la forma en que consumimos servicios financieros a escala global. Desde la aceleración de la economía digital hasta la conexión de las economías globales, estas empresas están facilitando que tanto las personas como las empresas administren su dinero y participen en el sistema financiero con confianza.

Innovadores como estos pueden llegar a más personas que nunca con la tecnología de toma de decisiones impulsada por IA. Con la toma de decisiones, los datos y la IA en una solución unificada, puede asumir ideas arriesgadas sin asumir un mayor riesgo financiero.

¿Listo para cambiar la forma en que piensas sobre tu estrategia de riesgo?

Lea nuestro libro electrónico, Welcome Home: The Benefits of Unified Access to AI-Powered Decisioning + Data

Leer el libro electrónico

LATEST BLOGS

Cómo los datos alter...

La inclusión financiera en América Latina enfrenta desafíos significativos debido al predominio del efectivo y la falta de acceso al ...

¿Cuándo se inventaro...

Desde sus inicios en el siglo XIX, los informes de crédito han evolucionado significativamente. Aprende sobre la historia, el cálculo ...

Diez Fintechs que im...

El financiamiento de automóviles ha evolucionado desde 1919, pero la digitalización está transformando verdaderamente la experiencia del cliente. Conoce a ...

Tres pasos para comb...

El fraude en las telecomunicaciones cuesta $40 mil millones anuales. Conoce tres tácticas clave basadas en datos alternativos para mitigar ...

Cómo las innovacione...

El Día Mundial de la Salud Mental destaca la importancia del bienestar mental. Conoce cómo las fintech y los servicios ...

10 empresas fundadas...

América Latina se ha convertido en un epicentro de innovación fintech, con un crecimiento del 112% desde 2018. Este artículo ...

Cuatro puntos clave ...

A medida que el poder adquisitivo de los jóvenes crece, las instituciones financieras deben adaptarse para ofrecer experiencias digitales sin ...

Más datos, más probl...

En un mundo cada vez más digital, tener más datos no siempre es mejor. En servicios financieros, la clave para ...

Continuar leyendo

Cuatro puntos clave para la incorporación de generaciones más jóvenes en los servicios financieros

blog

Cuatro puntos clave para la incorporación de generaciones más jóvenes en los servicios financieros

¿Por qué la transformación digital y los datos alternativos son clave para atraer a las nuevas generaciones?

A medida que el poder adquisitivo de los jóvenes continúa creciendo, cada vez más instituciones financieras tradicionales se sientan y toman nota. Las fintechs y los neobancos / bancos desafiantes han estado a la vanguardia, buscando formas clave de digitalizar los servicios, utilizar tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, y acceder a datos alternativos para una visión más holística del riesgo de un individuo. Y ahora ha llegado el momento de que todos los servicios financieros sigan su ejemplo.

El Informe Global Findex del Banco Mundial  revela que para 2021, el 76% de los adultos en el mundo tendrán una cuenta o producto de crédito en algún tipo de institución financiera. Sin embargo, la distribución de esta propiedad de la cuenta es mayor entre los adultos mayores de 25 años que entre los jóvenes entre las edades de 15 y 24 años. Esta parte de la población esta hambrienta de proveedores que no solo satisfagan sus necesidades financieras, sino que también les ofrezcan una experiencia de cliente perfecta durante el proceso. 66 % por ciento de los jóvenes latinoamericanos encuestados por Mambu dijeron que prefieren hacer negocios con la misma institución financiera, mientras que el 81% de ellos prefieren una aplicación para todo. La lealtad está en juego y los proveedores de servicios financieros deben aprovechar esta oportunidad.

Pero sin acceso al historial de crédito tradicional y los puntajes de crédito (que muchos consumidores más jóvenes pueden no tener), las instituciones financieras pueden encontrar difícil determinar quién es digno de crédito. Aquí es donde entran en juego las tecnologías avanzadas como AI / ML, datos en tiempo real (incluidos datos alternativos) y decisiones de riesgo más automatizadas. Estas tecnologías son clave para una experiencia de incorporación más fluida y rápida para los jóvenes, y ayudan a garantizar que esté fomentando el crecimiento, sin aumentar su riesgo.

¿Por qué apelar a esta generación más joven es tan crítico para el crecimiento continuo y el éxito de los proveedores de servicios financieros? Hemos analizado cuatro cosas clave a considerar:

  1. Huella digital: Los jóvenes utilizan el ecosistema digital para una variedad de actividades cotidianas diferentes y poseen una confianza única al usar servicios en línea y aplicaciones móviles. Su conocimiento y comodidad con todas las formas de tecnología emergente significa que tienen altas expectativas cuando se trata de experiencias de cliente: deben ser ágiles y accesibles para satisfacer las necesidades de los jóvenes. Además, ser nativos digitales asegura que las nuevas generaciones dejen una mayor huella digital, con amplia información disponible en redes sociales, datos de consumo, presencia web, etc. Esta huella digital contribuye al desarrollo y análisis de perfiles de riesgo mucho más efectivos y precisos y ayuda a prevenir el fraude al tiempo que amplía a quién puede prestar de forma segura.
  2. Capacidad de endeudamiento: Al ser personas nuevas en el crédito que pueden estar comenzando su vida laboral, los jóvenes tienen más capacidad para acceder a servicios de crédito innovadores y flexibles. Además, están interesados en obtener productos que ayuden al avance de sus proyectos y emprendimientos personales, que sean escalables en el tiempo. Por ejemplo, cuando comienza por primera vez, un joven empresario puede necesitar acceder al crédito para iniciar un nuevo negocio, a medida que el negocio se escala, también lo hacen sus necesidades crediticias / financieras.

    «En América Latina, las personas mayores ya han tenido un largo recorrido en su vida crediticia, muchas de ellas están sobreendeudadas con productos de hace años y que tienen altas tasas de interés. De esta manera, los jóvenes representan nuevas oportunidades para el sector financiero que busca incluirlos como clientes, dándoles una mayor probabilidad de acceder a productos y servicios»

    José Luis Vargas, EVP & GM, Latin America, Provenir

  3. Innovación: Los jóvenes marcan tendencias y demandan cambios, definiendo el futuro de la industria. Han abierto la puerta a nuevas formas de negocio, oportunidades de crecimiento y hacen mayores demandas del mercado de productos que se ajusten a las necesidades de los jóvenes y sus estilos de vida. Los nativos digitales buscan plataformas híbridas de fácil acceso, que faciliten procesos o procedimientos en tiempo real, con tarifas flexibles y una experiencia de cliente sin fricciones. Su deseo de innovación continua trabaja para mantener a toda la industria fresca y emocionante.
  4. Diversificación de la cartera: Una variedad más amplia de clientes, con diferentes características, intereses, inversiones y perfiles de riesgo, permite a los proveedores de servicios financieros obtener capital de diferentes fuentes y reducir el riesgo representado por un grupo más limitado de clientes. Esto da a las instituciones mayores opciones de inversión y les permite modificar estrategias para lograr una mayor participación de mercado. Las generaciones más jóvenes con interés en acceder a una variedad de productos de crédito (y no solo a los tradicionales) son una gran oportunidad para que la industria financiera penetre en nuevos nichos de mercado y aumente la lealtad en una variedad de tipos de clientes.

Si bien en los últimos años se han logrado avances en los tipos de personas que se consideran solventes, particularmente con el mayor uso de datos alternativos para producir perfiles de riesgo más precisos, todavía hay brechas en el acceso a los servicios y productos de crédito para las generaciones más jóvenes. Las instituciones financieras deben estar preparadas para utilizar soluciones tecnológicas avanzadas y adaptar sus estrategias de riesgo para captar la atención de los consumidores jóvenes y satisfacer sus necesidades particulares.

Obtenga el libro electrónico

LATEST BLOGS

Cómo los datos alter...

La inclusión financiera en América Latina enfrenta desafíos significativos debido al predominio del efectivo y la falta de acceso al ...

¿Cuándo se inventaro...

Desde sus inicios en el siglo XIX, los informes de crédito han evolucionado significativamente. Aprende sobre la historia, el cálculo ...

Diez Fintechs que im...

El financiamiento de automóviles ha evolucionado desde 1919, pero la digitalización está transformando verdaderamente la experiencia del cliente. Conoce a ...

Tres pasos para comb...

El fraude en las telecomunicaciones cuesta $40 mil millones anuales. Conoce tres tácticas clave basadas en datos alternativos para mitigar ...

Cómo las innovacione...

El Día Mundial de la Salud Mental destaca la importancia del bienestar mental. Conoce cómo las fintech y los servicios ...

10 empresas fundadas...

América Latina se ha convertido en un epicentro de innovación fintech, con un crecimiento del 112% desde 2018. Este artículo ...

Cuatro puntos clave ...

A medida que el poder adquisitivo de los jóvenes crece, las instituciones financieras deben adaptarse para ofrecer experiencias digitales sin ...

Más datos, más probl...

En un mundo cada vez más digital, tener más datos no siempre es mejor. En servicios financieros, la clave para ...

Continuar leyendo

Más datos, más problemas: Cómo escoger los datos correctos

blog

Con datos ahora, hay menos pérdidas después: Optimiza tu estrategia de datos de BNPL

Por qué los datos correctos son más importantes que la cantidad para optimizar tu estrategia de datos

Se escucha mucho hablar sobre los términos ‘Big data’ y ‘estrategia de datos’, ¿pero qué es una estrategia de datos en lo referente a los servicios financieros, y cómo puedes optimizarla para una toma de decisiones de riesgo más precisa e inteligente? La respuesta no es con más datos, sino con los datos correctos. Lee y descubre acerca de cómo escoger los datos correctos para tu negocio y por qué optimizar tu estrategia de datos es esencial para el éxito de la toma de decisiones.

Haz que tus datos trabajen con mayor inteligencia, no con mayor esfuerzo

En nuestra sociedad cada vez más digital, pareciera ser que todos están enfocados en obtener más. Más datos, más elecciones, más velocidad, más competencia, más opciones (¿cuántos servicios de streaming de entretenimiento diferentes hay ahora?). Más, más, más. Entonces, nuestro grito rebelde es que en lo referente a tu estrategia de datos, no necesitas datos extra, sino los datos correctos en el momento indicado. De acuerdo con IDC, “tan solo este año, se generarán más de cien mil exabytes de datos, cruzando el umbral de los 100 mil por primera vez”. No obstante, el 74 % por ciento de las personas que toman decisiones que encuestamos luchan con la estrategia de riesgo crediticio de su organización porque no pueden acceder fácilmente a los datos. Los datos están allí, pero es una increíble cantidad de esfuerzo perdido si no sabes qué fuentes de datos utilizar y cuándo.

El 74 % de quienes toman decisiones luchan con la estrategia de riesgo crediticio de su organización porque no pueden acceder fácilmente a los datos.

Agenda global de fintechs de 2022, impulsada por Pulse

Al desarrollar una estrategia de datos para tus ofertas de servicios financieros, debes buscar maneras de minimizar los costos y maximizar la innovación. Y esto significa poder seleccionar solo los datos que necesitas, exactamente cuando los necesitas, para poder tomar decisiones más precisas sobre crédito, identidad y fraude. De acuerdo con McKinsey, “los líderes de la industria recurren a múltiples fuentes de datos internas y externas para mejorar la potencia predictiva de las señales de crédito… tanto las fuentes de datos internas como las externas que se emplean en un modelo de toma de decisiones afectarán la calidad de las decisiones”. 

¿Qué pueden hacer los datos correctos por tu estrategia de toma de decisiones?

Tal como lo dijo McKinsey, “Los mercados de datos permiten intercambiar, compartir y complementar los datos, para en última instancia empoderar a las compañías a construir productos de datos realmente únicos y exclusivos, y obtener información a partir de ellos”. En lo referente a las decisiones de riesgos específicamente, esto se traduce en varios beneficios clave y en ventajas competitivas: 

  • Una mejor experiencia de los clientes: Garantizan una experiencia digital para clientes de bajo riesgo y habilitan acciones impulsadas por datos para contrarrestar posibles riesgos en tiempo real.
  • Una precisión mejorada de la toma de decisiones: Los datos correctos en los pasos correctos en tus procesos de toma de decisiones durante el ciclo de vida del cliente implican decisiones de riesgos más eficientes y precisas.
  • Costos minimizados de los datos: Reduce el tiempo, el esfuerzo y los recursos necesarios para proveer, construir y mantener las integraciones de datos si todos los datos que necesitas están al alcance de tu mano.
  • Escalabilidad: Cuando tienes las fuentes de datos correctas a nivel local y global, puedes llevar nuevos productos al mercado en regiones nuevas más rápido mediante la duplicación e iteración de tu estrategia de datos.

Los tipos de datos que son esenciales para optimizar tu estrategia de toma de decisiones durante el ciclo de vida:

  • Datos de identidad: Verifica las identidades y los documentos para un mejor cumplimiento de incorporación, previene el fraude de identidad y asegúrate de estar protegido con datos de debida diligencia continua.
    • Abarcan: KYC/KYB, PEP/sanciones, verificación de documentos, fraude de identidad sintética
  • Datos de fraude: Identifica posibles fraudes de solicitudes y primeras partes en tiempo real para detectar y prevenir proactivamente los fraudes y reducir las pérdidas; reduce los falsos positivos al aprovechar las señales de fuentes de datos de teléfonos móviles, correo electrónico, comportamiento, dispositivos, IP, redes sociales y otras fuentes de datos de fraude. 
    • Abarcan: Datos de correos electrónicos y telefonía móvil, inteligencia global de fraudes, validación de medios sociales, datos de dispositivos, IP y geolocalización.
  • Datos de crédito: Minimiza la exposición crediticia y las pérdidas al aprovechar las fuentes de datos de oficinas de crédito, banca abierta y fuentes de datos alternativas. Garantiza una incorporación crediticia optimizada y añade valor en todo el ciclo de vida del cliente con la creación del perfil dinámico de riesgo del cliente, la mitigación del cobro y la optimización del valor durante todo el ciclo de vida del cliente.
    • Abarcan: Datos de oficinas de crédito, de negocios, de banca abierta y datos alternativos que incluyen medios sociales, pagos de alquileres, información de viajes, servicios públicos y más.

Los desafíos de la cadena de suministro de datos y cómo superarlos

Escoger los datos correctos puede parecer abrumador, pero es esencial para tener una cadena de suministro de datos optimizada, con los datos correctos en el momento indicado, para poder ofrecer a tus clientes los productos más eficaces.

Y dependiendo del tipo de producto financiero que ofrezcas, existen regulaciones regionales que debes considerar, proveedores de terceros requeridos, requisitos de tecnología y más. Estos son algunos de los desafíos más típicos conocidos que ralentizan la implementación de incluso las estrategias de datos mejor pensadas:

  • Identificación de fuentes de datos locales relevantes
  • Negociación de múltiples contratos
  • Cumplimiento de regulaciones variables
  • Garantía de privacidad de los datos para diferentes requisitos regionales
  • Normalización de formatos de los datos
  • Construcción y mantenimiento de integraciones
  • Apoyo de las estrategias globales

Pero puedes superar estos desafíos si te aseguras de tener los datos correctos para cada una de las ofertas de productos que tienes. ¿Cómo? Trabaja con un socio que te proporcione una solución de datos todo en uno. Construir tu propia cadena de suministro de datos, para tu caso de uso, es posible, pero por supuesto que requiere de tiempo y uso intensivo de los recursos. Si deseas trabajar con un socio, busca una solución de datos que ofrezca:

  • Un contrato de datos que te dé acceso a múltiples fuentes de datos
  • Una IPA única para reemplazar numerosas integraciones
  • Una amplia variedad de tipos y fuentes de datos, tanto tradicionales como alternativos
  • Una selección experta de las fuentes de datos, personalizadas de acuerdo con tus necesidades, y que puedan modificarse fácilmente a medida que evolucionen tus necesidades
  • Cadenas simplificadas de suministro de datos sin códigos que los usuarios sin pericia técnica puedan comprender y controlar
  • Acceso a datos globales, así como a fuentes locales, para garantizar el éxito de tus tácticas regionales y la capacidad para iterar y expandirte a nuevos mercados
  • Integración sin inconvenientes con tu tecnología de toma de decisiones para garantizar decisiones más precisas e inteligentes

Simplificar tus cadenas de suministro de datos (obtención de fuentes, construcción, integración y mantenimiento de las fuentes de datos y conexiones) y optimizar tu estrategia de datos es esencial para tu éxito continuo y ventaja competitiva. No te dejes abrumar por la inmensa variedad de datos disponibles; recuerda que tener los datos correctos es mucho más importante que tener más datos. El acceso a los datos correctos en el momento correcto mejora los modelos de riesgo, afianza los procesos de incorporación, mejora la precisión de la toma de decisiones durante el ciclo de vida del cliente y optimiza la experiencia de los clientes.

Para saber más, consulta estos artículos que pueden interesarte:

Si eres un proveedor de “Compra ahora, paga después”, o estás pensando en zambullirte en este mercado, lee nuestro blog sobre maneras específicas de optimizar tu cadena de suministro de datos para BNPL.

Leer el blog

¿Estás listo para descubrir el poder de los datos?

Conoce a Provenir Data

LATEST BLOGS

Cómo los datos alter...

La inclusión financiera en América Latina enfrenta desafíos significativos debido al predominio del efectivo y la falta de acceso al ...

¿Cuándo se inventaro...

Desde sus inicios en el siglo XIX, los informes de crédito han evolucionado significativamente. Aprende sobre la historia, el cálculo ...

Diez Fintechs que im...

El financiamiento de automóviles ha evolucionado desde 1919, pero la digitalización está transformando verdaderamente la experiencia del cliente. Conoce a ...

Tres pasos para comb...

El fraude en las telecomunicaciones cuesta $40 mil millones anuales. Conoce tres tácticas clave basadas en datos alternativos para mitigar ...

Cómo las innovacione...

El Día Mundial de la Salud Mental destaca la importancia del bienestar mental. Conoce cómo las fintech y los servicios ...

10 empresas fundadas...

América Latina se ha convertido en un epicentro de innovación fintech, con un crecimiento del 112% desde 2018. Este artículo ...

Cuatro puntos clave ...

A medida que el poder adquisitivo de los jóvenes crece, las instituciones financieras deben adaptarse para ofrecer experiencias digitales sin ...

Más datos, más probl...

En un mundo cada vez más digital, tener más datos no siempre es mejor. En servicios financieros, la clave para ...

Continuar leyendo

Limitación a los modelos de toma de decisiones crediticias basados en aprendizaje automatizado

blog

Limitación a los modelos de toma de decisiones crediticias basados en aprendizaje automatizado

Giampaolo Levorato, Senior Data Scientist, Provenir & Dr. Mark Thackham, Head of Data Science, Provenir

Cómo lograr explicabilidad y transparencia con modelos complejos de aprendizaje automatizado (ML)

Una cantidad cada vez mayor de prestamistas está adoptando modelos de Aprendizaje Automatizado (Machine Learning, ML) para alimentar información al proceso de toma de decisiones crediticias. Los modelos ML (como Random Forest, XGBoost, LightGBM y Neural Networks) tienen una capacidad predictiva y de precisión que supera el estándar de la industria de Regresión logística, ya que permiten capturar relaciones no lineales altamente complejas. No obstante, sin una configuración meticulosa durante la capacitación, tanto la explicabilidad como la generalización del modelo pueden verse afectadas. Este aspecto resulta esencial porque los modelos de toma de decisiones crediticias deben cumplir con un criterio doble de:

  • Explicabilidad: los impulsores del modelo son transparentes para los usuarios y proporcionan conclusiones ejecutables para los clientes a quienes se les ha denegado crédito. 
  • Generalización: los modelos no sobreajustan los datos de capacitación y se desempeñan correctamente con datos (de producción) nuevos.

Este artículo explica la importancia de aplicar limitaciones tanto monotónicas como de interacción cuando se capacitan los modelos ML a fin de cumplir con estos criterios.

Transparencia y posibilidad de ejecución

Muchas jurisdicciones exigen que los prestamistas expliquen cómo y por qué han denegado una solicitud de crédito, estipulando que los prestamistas proporcionen Códigos de acción adversa que indiquen las razones principales por las que se denegó el crédito. Las explicaciones correctas por las que la predicción de un modelo lleva a un prestamista a denegar una solicitud de crédito convierten a los modelos ML en transparentes (no existe una ambigüedad de “caja negra” relacionada con los impulsores de la predicción del modelo) y ejecutables (el crédito denegado al cliente está acompañado de medidas claras y tangibles que puede tomar el solicitante para mejorar su probabilidad de obtener un crédito). En un ejemplo concreto de explicabilidad, si la característica de un modelo con el impacto más negativo para el solicitante al que se le ha denegado un préstamo es “la cantidad de consultas crediticias realizadas en los últimos seis meses”, el Código de acción adversa podríaser “la cantidad de consultas crediticias de los últimos seis meses es demasiado alta”. Esta cualidad ofrece transparencia con respecto al impulsor principal y una acción clara para los clientes que indica que para mejorar su solvencia, es necesario que reduzcan la cantidad de consultas crediticias. De esta manera, es más sencillo para los solicitantes conocer los factores que evitan que alcancen calificaciones superiores y mejoren su solvencia.

La transparencia además les garantiza a los prestamistas que las decisiones crediticias se basen en motivos posibles de explicar y defender, y no en atributos protegidos tales como género, religión o etnia. 

Existen numerosos métodos de explicabilidad que ayudan a interpretar los impulsores de modelos complejos, pero dos de ellos han cobrado popularidad:

  1. Explicaciones de Modelo Agnóstico Local Interpretable (Local Interpretable Model-Agnostic, LIME)
  2. Explicaciones Aditivas de SHapley (SHapley Additive exPlanation, SHAP)

LIME aproxima modelos ML complejos con un modelo local más simple que es más sencillo de explicar. Como LIME utiliza un modelo proxy que se concentra en el impacto local de las características, no puede utilizarse para generar Códigos de acción adversa, los cuales deben obtenerse específicamente usando el modelo ML adoptado para la toma de decisiones crediticias (y no un proxy).

SHAPcuantifica la contribución de cada característica a una predicción que efectúa el modelo ML (las características que tienen mayor incidencia en la predicción del modelo tienen un SHAP mayor), lo cual transparenta las predicciones del modelo. Pero la transparencia basada en el uso de valores SHAP no da lugar directamente a la posibilidad de ejecución que es necesaria para utilizar en Códigos de acción adversa. Para poder usar valores SHAP en la obtención de códigos de acción adversa, se necesitan las siguientes limitaciones de capacitación:

  1. limitaciones de interacción monotónica, y
  2. limitaciones monotónicas de interacción.

¿Por qué son necesarias las limitaciones al modelo?

Para entender el motivo por el cual se requieren tales limitaciones al modelo, resulta útil observar un diagrama de dependencia de SHAP que muestra el efecto que tiene una sola característica en las predicciones que efectúa el modelo (el siguiente gráfico se obtuvo a partir de un árbol de decisión de potenciación del gradiente, el cual se capacitó con un conjunto de datos de riesgo crediticio con el objetivo de estimar la probabilidad de insolvencia de distintos solicitantes de crédito)

Figura 1 – Diagrama de dependencia de SHAP para la Característica1         

La primera observación es que el patrón es no monotónico: a medida que los valores de la Caracterísitca1 aumentan, también lo hace la solvencia, hasta el punto previsto de deterioro.

La primera acción que se necesita es imponer las limitaciones monotónicas, las cuales aumentan o reducen monotónicamente las predicciones del modelo con respecto a una característica cuando todas las demás características se mantienen sin cambio. En el ejemplo anterior, los valores más altos de la Característica1 corresponderían a una solvencia superior. Las desviaciones de la monotonicidad (que pueden ocurrir con frecuencia cuando no se aplican las limitaciones monotónicas a la característica) raramente representan un patrón genuino; más bien pueden indicar un sobreajuste de la relación dentro de la muestra, reduciendo así la generalización del modelo.

La aplicación de limitaciones monotónicas no es suficiente para utilizar los valores SHAP para obtener Códigos de acción adversa. De hecho, puede existir una correlación entre las características en cierta medida: cuando las características interactúan unas con otras en un modelo ML, la predicción no puede expresarse como la suma de los efectos de las características, debido a que el efecto de una característica depende del valor de otras.

El siguiente diagrama de dependencia de SHAP muestra la manera en que la Característica1 depende del efecto de la Característica2: la interacción entre la Caracterísitica1 y la Característica2 aparece como un patrón vertical evidente de color.

Figura 2 – El diagrama de dependencia de SHAP muestra la interacción entre la Característica1 y la Característica2

La segunda acción que debe tomarse es imponer las limitaciones de interacción, lo que le permite al modelo aislar el comportamiento de cada características de manera independiente de las demás características, haciendo posible obtener una imagen clara de la forma en que una característica individual predice el riesgo: como resultado, una predicción del modelo se corresponde con la suma de cada efecto individual.

Cuando se aplican ambos tipos de limitaciones, monotónicas y de interacción, los valores SHAP pueden usarse para obtener Códigos de acción adversa (algunos beneficios adicionales incluyen procesos de capacitación más veloces, una mejor generalización del modelo y una mayor facilidad para interpretar los cálculos de importancia de las características). El siguiente diagrama de dependencia de SHAP muestra el efecto de la Característica1 en la predicción del modelo después de que se aplican ambos tipos de limitaciones: puede observarse que existe una relación uno a uno monotónica entre los valores de las características y los valores SHAP.

Figura 3 – Diagrama de dependencia de SHAP de la Característica 1 después de aplicar las limitaciones monotónicas y de interacción.

Cumplimiento con la IA de Provenir

La IA de Provenir adopta un enfoque metódico con respecto al desarrollo de modelos ML al garantizar que se evite el sobreajuste y al crear modelos totalmente transparentes y ejecutables, lo cual favorece el acceso de los clientes al financiamiento y, al mismo tiempo, permite a los prestamistas cumplir con las regulaciones financieras.

¿Deseas aprender más sobre la manera en que la IA de Provenir favorece la transparencia y la posibilidad de ejecución?

¡Solicita una demostración!

LATEST BLOGS

Cómo los datos alter...

La inclusión financiera en América Latina enfrenta desafíos significativos debido al predominio del efectivo y la falta de acceso al ...

¿Cuándo se inventaro...

Desde sus inicios en el siglo XIX, los informes de crédito han evolucionado significativamente. Aprende sobre la historia, el cálculo ...

Diez Fintechs que im...

El financiamiento de automóviles ha evolucionado desde 1919, pero la digitalización está transformando verdaderamente la experiencia del cliente. Conoce a ...

Tres pasos para comb...

El fraude en las telecomunicaciones cuesta $40 mil millones anuales. Conoce tres tácticas clave basadas en datos alternativos para mitigar ...

Cómo las innovacione...

El Día Mundial de la Salud Mental destaca la importancia del bienestar mental. Conoce cómo las fintech y los servicios ...

10 empresas fundadas...

América Latina se ha convertido en un epicentro de innovación fintech, con un crecimiento del 112% desde 2018. Este artículo ...

Cuatro puntos clave ...

A medida que el poder adquisitivo de los jóvenes crece, las instituciones financieras deben adaptarse para ofrecer experiencias digitales sin ...

Más datos, más probl...

En un mundo cada vez más digital, tener más datos no siempre es mejor. En servicios financieros, la clave para ...

Continuar leyendo

Incertidumbre económica: Otro ciclo económico para América Latina

blog

Incertidumbre económica: Otro ciclo económico para América Latina

El panorama económico mundial es incierto ya que enfrentamos factores como la inflación, los conflictos regionales y las regulaciones financieras cambiantes. América Latina no se ha librado de la recesión, pero existen oportunidades para los prestamistas y las instituciones financieras (IF) que adoptan la tecnología. Nos sentamos con José Vargas, vicepresidente ejecutivo y gerente general de Provenir para América Latina, para conocer su opinión sobre los desafíos económicos actuales y lo que se necesitará para salir ilesos (¡e incluso crecer!).

El panorama bancario y crediticio actual: la inflación y la devaluación han golpeado duramente a la región

Si bien la incertidumbre económica es generalizada, América Latina ha tenido escenarios similares de los que aprender. Las condiciones económicas tienden a ser cíclicas, y la región ha atravesado crisis peores que esta. Esta desaceleración no es un territorio desconocido.

Los efectos, por más familiares que sean, han afectado duramente a la región, ya que la inflación y la devaluación de la moneda han aumentado en los mercados clave. Argentina sufre la peor inflación, con una tasa del 64 % en junio de 2022; Colombia lucha contra una gran devaluación del peso, que llegó a valores de 4600 COP por 1 USD en julio de 2022.

Como resultado, las tasas de interés han subido, concretamente en Brasil, donde las tasas han alcanzado el 13 %. México también enfrenta altas tasas de interés y, además de una disminución en los préstamos, debe lidiar con la dependencia económica de los EE. UU., que también experimenta una recesión. Por el lado de las regulaciones, se espera que la reforma financiera en Chile tenga un efecto sobre la economía regional y aumente la volatilidad.

El impacto en los prestamistas y consumidores: mayor cautela y escrutinio

En un movimiento esperado, tanto los prestamistas como los consumidores han adoptado enfoques cada vez más cautelosos con respecto a la economía. La subida de las tasas de interés es un ejemplo de ello, así como la desaceleración tanto en las solicitudes como en las generaciones de préstamos.

La gestión de riesgos ocupa un lugar central a medida que continúa la desaceleración, y los perfiles más riesgosos que podrían haber sido considerados durante un ciclo de superávit son un riesgo que ya no vale la pena tomar. Algunos bancos internacionales incluso han considerado que ciertos mercados son demasiado riesgosos y han optado por salir de ellos, enfocándose, en cambio, en aquellos que son rentables.

Sin embargo, las fintech suelen tener más flexibilidad que las empresas tradicionales y pueden encontrar oportunidades donde las grandes instituciones financieras se retiran. Armadas con una financiación significativa, las fintech pondrán ese capital a trabajar y encontrarán formas innovadoras de servir a los consumidores en este panorama incierto.

Cómo las fintechs/IF pueden apoyar a sus clientes: administrar carteras de manera más inteligente con tecnología

Durante las desaceleraciones económicas, el enfoque cambia del crecimiento al mantenimiento. El enfoque principal cambia de atraer a clientes nuevos pero potencialmente riesgosos a apoyar a los actuales, especialmente porque sus propias perspectivas financieras son susceptibles de cambio. Anticipar ese cambio ayudará a las IF a evitar pérdidas.

La gestión de riesgos requerirá más que aumentar el interés y ajustar la elegibilidad crediticia. Los prestamistas deberán administrar los límites de crédito, los sobregiros, las ventas adicionales y cruzadas, y apoyar a los clientes en situaciones de riesgo de cobro. Las instituciones financieras que utilizan tecnología predictiva basada en datos tendrán una ventaja competitiva sobre las que no lo hacen: podrán actuar de manera proactiva para proteger a los clientes de los incumplimientos en lugar de administrarlos después de que ocurran.

Este período también es propicio para la innovación crediticia, específicamente para los productos Compra ahora, paga después (BNPL) y otros productos crediticios. Mientras los consumidores de América Latina tienen dificultades financieras y las IF se vuelven más conservadoras, se genera una brecha que deberá llenarse. Las fintech que pueden asumir más riesgos ahora tienen la oportunidad de hacerlo.

Perspectivas en América Latina: la adopción continua de la innovación mitigará la incertidumbre económica

América Latina ha sido un centro de innovación financiera y eso seguirá siendo cierto mientras atravesamos esta incertidumbre económica. El auge de la tecnología financiera en la región no ha terminado. A medida que surjan problemas más complejos en el panorama actual, el sector brindará soluciones.

Las fintech y las IF que no estén bien versadas en la gestión de riesgos deberán convertirse en expertas para salir de la desaceleración con una posición sólida. Sin embargo, los proveedores de servicios financieros que tengan acceso a la tecnología, los datos, las herramientas y las estrategias adecuadas podrán satisfacer las necesidades de los clientes, incluso con parámetros de riesgo más estrictos.

Comprende la perspectiva global

¿Quieres profundizar en los datos de América Latina con aún más desgloses y predicciones? ¿Tienes curiosidad por saber cómo les irá a otras regiones durante la incertidumbre económica? Obtén el panorama completo de los expertos de Provenir, que abarcan todo, desde el panorama actual hasta consejos para las IF que buscan sobrellevar la desaceleración global.

Información es poder

¿Tienes los datos correctos para tomar decisiones de riesgo informadas, incluso frente a la incertidumbre económica?

Conoce los datos de Provenir

LATEST BLOGS

Cómo los datos alter...

La inclusión financiera en América Latina enfrenta desafíos significativos debido al predominio del efectivo y la falta de acceso al ...

¿Cuándo se inventaro...

Desde sus inicios en el siglo XIX, los informes de crédito han evolucionado significativamente. Aprende sobre la historia, el cálculo ...

Diez Fintechs que im...

El financiamiento de automóviles ha evolucionado desde 1919, pero la digitalización está transformando verdaderamente la experiencia del cliente. Conoce a ...

Tres pasos para comb...

El fraude en las telecomunicaciones cuesta $40 mil millones anuales. Conoce tres tácticas clave basadas en datos alternativos para mitigar ...

Cómo las innovacione...

El Día Mundial de la Salud Mental destaca la importancia del bienestar mental. Conoce cómo las fintech y los servicios ...

10 empresas fundadas...

América Latina se ha convertido en un epicentro de innovación fintech, con un crecimiento del 112% desde 2018. Este artículo ...

Cuatro puntos clave ...

A medida que el poder adquisitivo de los jóvenes crece, las instituciones financieras deben adaptarse para ofrecer experiencias digitales sin ...

Más datos, más probl...

En un mundo cada vez más digital, tener más datos no siempre es mejor. En servicios financieros, la clave para ...

Continuar leyendo

Cómo maximizar el retorno de la inversión (ROI) asociado a la toma de decisiones sobre riesgo crediticio en América Latina

blog

Cómo maximizar el retorno de la inversión (ROI) asociado a la toma de decisiones sobre riesgo crediticio en América Latina

Cómo lograr un equilibrio entre las aprobaciones y el riesgo de insolvencia

La región de América Latina continúa ofreciendo prolíficas oportunidades de crecimiento, a pesar de los desafíos que debe enfrentar debido al panorama económico actual. Argentina está atravesando el peor nivel de inflación de la región, el peso colombiano se está depreciando, las tasas de interés en Brasil han aumentado al 13 %, y en México, se están originando cada vez menos préstamos. Pero no obstante las presiones de las fluctuaciones de los ciclos económicos, la innovación florece. Y el valor previsto de la industria de préstamos integrados en América Latina continúa en aumento, y está pronosticado que alcance $7,106.3 millones para 2029.

Al igual que sucede en otras partes del mundo, las fintechs en América Latina continúan prosperando y ofreciendo manera creativas de captar consumidores; más del 40 % de las inversiones de capital en la región el año pasado se destinaron a fintechs. Pero a pesar de las señales positivas, se prevé que la tasa de inflación en la región promediará aproximadamente por encima del 8 % en 2022 y ha habido un aumento de entre $8,000 y 10,000 millones en préstamos insolventes/morosos.

Por lo tanto, ¿cómo puede un prestamista o proveedor de servicios financieros en esa región lograr un equilibrio entre las aprobaciones de préstamos y el crecimiento con apetitos de riesgo más conservadores y el riesgo de insolvencia? ¿Cómo pueden las instituciones financieras responder de manera eficiente a la volatilidad del mercado y aun así continuar siendo rentables? La respuesta es sobrealimentar la estrategia de toma de decisiones sobre riesgos. Continúa leyendo para descubrir cómo escoger la tecnología correcta para:

  • Minimizar el riesgo
  • Aumentar la rentabilidad
  • Maximizar la agilidad

Cómo sobrealimentar tu estrategia de riesgo

Maximizar tu estrategia de riesgo crediticio para mitigar el riesgo y garantizar la rentabilidad y, al mismo tiempo, mantener una flexibilidad suficiente como para adaptarte a los cambios en las demandas del mercado suena desalentador. Debes considerar ciertos aspectos cruciales que incorporan estas necesidades en una estrategia exitosa de préstamo, y todos están relacionados con los datos y una tecnología que permita implementar una estrategia robusta y ágil de gestión de datos.

  • Acceder a los datos
  • Analizar los datos
  • Utilizar los datos

Acceder a los datos: Asegúrate de tener acceso a una gran variedad de fuentes y tipos de datos relativos a identidad, fraude y crédito. Algunos ejemplos incluyen KYC, verificación de documentos, PEPs/sanciones, datos de correo electrónico/teléfonos móviles/dispositivos, validación social, datos de agencias y negocios, banca abierta y fuentes de datos alternativos como pagos de alquileres, servicios públicos y redes sociales. Agiliza tu estrategia de datos buscando una plataforma que permita el acceso integral a los datos a través de una única API, lo que hace posible simplificar la cadena de suministro de datos y también administrar todas tus integraciones mediante un único contrato.

Analizar los datos: Utiliza análisis avanzado, como inteligencia artificial y aprendizaje automatizado, para analizar estas fuentes de datos y optimizar la precisión de tus decisiones durante todo el ciclo de vida del cliente. El aprendizaje automatizado (AutoML), que, de acuerdo con los científicos de datos de Provenir, tiene un rendimiento 7 % superior a la regresión logística , puede ayudarte a mejorar la precisión y encontrar el equilibrio correcto entre las tasas de aceptación e insolvencia, lo que te permitirá alcanzar las metas de tus planes de riesgos de manera más eficiente. Además, puedes ajustar fácilmente estas tasas de aceptación/insolvencia a medida que adaptas tu estrategia a los cambios en el mercado y los apetitos de riesgo. 

Utilizar los datos: Utiliza los datos que has analizado y entra en acción respondiendo de manera ágil y adaptándote fácilmente a los riesgos en todas las etapas del proceso de toma de decisiones de tus clientes. Busca tecnologías que garanticen la accesibilidad de tus datos al integrarlos de manera sencilla a tus procesos de toma de decisiones. Asegúrate de que tu solución sea escalable y que pueda expandirse fácilmente a medida que tu estrategia se amplía o reacciona a las condiciones del mercado. Y también asegúrate de que la tecnología que escojas sea sencilla de usar; elige una interfaz

    Garantiza la agilidad del negocio:

    Escoger la tecnología apropiada te garantiza la agilidad del negocio, lo cual te permite adaptarte y responder fácilmente a las expectativas dinámicas del cliente (porque ya sea en América Latina o en cualquier otra parte del mundo, todos sabemos que la experiencia del consumidor es hoy en día más importante que nunca). Pero un factor aún más crucial, en especial debido a las incertidumbres económicas y la volatilidad de los mercados que mencionamos antes, es contar con los datos y la tecnología de toma de decisiones correcta que te permitan adaptarte y responder a los cambios del mercado y las fluctuaciones en la demanda.

    Permitir la agilidad del negocio se refiere a que puedes equilibrar de forma apropiada el crecimiento y los riesgos de tu negocio, y reevaluar esta estrategia a medida que cambian las condiciones del mercado. ¿Si la economía se fortalece y la inflación se reduce? Tal vez eso signifique que puedes expandir tu apetito de riesgo sin sobresaltos o bien lanzar nuevos productos en nuevos mercados. Si la desaceleración económica continúa o bien ocurre una recesión, puedes fácilmente ajustar más tus tolerancias de riesgo e integrar fuentes adicionales de datos para continuar optimizando tus decisiones sobre riesgos. Ante todo, la agilidad del negocio te garantiza que puedas mantener la rentabilidad, aún en condiciones de volatilidad del mercado.

    • Equilibra el crecimiento con el riesgo: Obtén acceso y analiza datos alternativos para tener perspectivas más significativas durante la incorporación de clientes y en etapas posteriores.
    • Responde a la volatilidad del mercado: Efectúa cambios en tiempo real e implementa estrategias actualizadas sobre riesgos en tus plazos.
    • Mantén la rentabilidad: Respalda la toma de decisiones robusta y ajusta tu estrategia de aceptación según sea necesario.

    No hay dudas de que el panorama económico mundial continúa siendo incierto, y América Latina no es la excepción. Después de enfrentar obstáculos anteriores, incluyendo la pandemia de COVID-19 y la invasión de Ucrania, el ajuste de las condiciones financieras globales es otro obstáculo que deben afrontar los prestamistas y proveedores de servicios financieros de la región. Como lo describe el Fondo Monetario Internacional, la búsqueda de equilibrio continúa. “La polít

    sub-Headline text

    Descubre la forma en que los datos correctos pueden ayudarte a lograr un equilibrio entre las aprobaciones y el riesgo de insolvencia.

    Conoce a Provenir Data

    LATEST BLOGS

    Cómo los datos alter...

    La inclusión financiera en América Latina enfrenta desafíos significativos debido al predominio del efectivo y la falta de acceso al ...

    ¿Cuándo se inventaro...

    Desde sus inicios en el siglo XIX, los informes de crédito han evolucionado significativamente. Aprende sobre la historia, el cálculo ...

    Diez Fintechs que im...

    El financiamiento de automóviles ha evolucionado desde 1919, pero la digitalización está transformando verdaderamente la experiencia del cliente. Conoce a ...

    Tres pasos para comb...

    El fraude en las telecomunicaciones cuesta $40 mil millones anuales. Conoce tres tácticas clave basadas en datos alternativos para mitigar ...

    Cómo las innovacione...

    El Día Mundial de la Salud Mental destaca la importancia del bienestar mental. Conoce cómo las fintech y los servicios ...

    10 empresas fundadas...

    América Latina se ha convertido en un epicentro de innovación fintech, con un crecimiento del 112% desde 2018. Este artículo ...

    Cuatro puntos clave ...

    A medida que el poder adquisitivo de los jóvenes crece, las instituciones financieras deben adaptarse para ofrecer experiencias digitales sin ...

    Más datos, más probl...

    En un mundo cada vez más digital, tener más datos no siempre es mejor. En servicios financieros, la clave para ...

    Continuar leyendo

    Diez empresas fintech innovadoras a observar en 2023

    blog

    Diez empresas fintech innovadoras a observar en 2023

    Cerrando el año con diez fintech innovadoras

    El año pasado ha sido muy interesante, con una variedad de obstáculos en el camino de la innovación fintech, que incluyen:

    • Incertidumbre económica
    • La interminable pandemia de COVID-19
    • Guerra en Ucrania
    • Problemas constantes en la cadena de suministro
    • Aumento de tasas de interés, inflación y costo de vida
    • Despidos en el sector tecnológico y otros

    Pero a pesar de estos contratiempos, hay puntos brillantes que hablan del crecimiento continuo de las soluciones y servicios financieros. Hubo avances continuos en la banca digital, fintech de nómina, finanzas descentralizadas, finanzas sostenibles/verdes, ciberseguridad, blockchain/criptomonedas y un enfoque renovado en materia de big data y análisis avanzados, como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

    La explosión de los avances tecnológicos y su efecto en los servicios financieros es evidente en algunas de las valoraciones que hemos visto, así como en el flujo constante de anuncios sobre colaboraciones, asociaciones y compras en el mundo financiero. Está claro que a pesar de una desaceleración económica y menos capital circulando, todavía se invierte una gran parte de los fondos en tecnología financiera. Y las fintechs están subiéndose a esta ola hasta llegar al estado de unicornios en cifras récord. En 2013 había un total de 39 unicornios (definidos como toda empresa privada valorada en más de $1 mil millones), y en 2022 ese número aumentó a “casi 900 unicornios emergentes en el mundo, valorados en más de $3,5 billones en total.” Más de un tercio de estos unicornios (345) han sido clasificados como fintechs. (¿Sabías qué? Las principales ciudades con la mayor cantidad de unicornios fintech son San Francisco, Nueva York y Londres). Y desde que se acuñó el término unicornio, también hemos visto el auge de los decacornios, empresas valoradas en más de DIEZ MIL MILLONES de dólares.

    En honor a aquellas fintechs que hicieron del 2022 un año emocionante y lleno de innovación, estamos analizando algunas que han contribuido con una visión nueva y única en materia de préstamos y servicios financieros. Y si bien esta lista no es exhaustiva (¿cuánto tiempo tienes antes de que el reloj marque la medianoche en la víspera de Año Nuevo?), esta es nuestra lista de diez empresas a observar mientras nos dirigimos al nuevo año.

    • RevenueCat: con una API simple y SDK de código abierto, RevenueCat (una empresa global de tecnología remota) apoya a los desarrolladores con una suscripción backend para simplificar la administración de compras en la aplicación, al mismo tiempo que centraliza los datos de los suscriptores. Sus integraciones prediseñadas permiten a los desarrolladores de aplicaciones conectar rápidamente los datos sobre los ingresos en la aplicación y los eventos del ciclo de vida del cliente, lo que permite una única fuente de información para las suscripciones y los datos sobre ingresos.
    • Morty: con sede en la ciudad de Nueva York, Morty se anuncia a sí mismo como un mercado hipotecario para el siglo XXI. Con un equipo de expertos en hipotecas con licencia, Morty ofrece una plataforma de primera tecnología que trabaja con los clientes de principio a fin, ayudando a determinar la elegibilidad de hipotecas y las aprobaciones previas, las opciones de préstamos personalizados y la asistencia de cierre, lo que permite a los compradores de vivienda asegurar y financiar la compra de su casa completamente en línea.
    • Spherium: con el objetivo de diversificar el ecosistema DeFi, Spherium Finance busca conectar el mundo a través de un sistema financiero descentralizado, transparente y fácil de usar. Con sede en Singapur, el equipo aporta su amplia experiencia en AML/KYC, investigación de blockchain y desarrollo comercial para «desatar la revolución potencial de DeFi».
    • ChatCredi: enfocada en el mercado sudamericano, ChatCredi utiliza IA conversacional para desarrollar chatbots inteligentes que ayudan a que las solicitudes de crédito sean un proceso simple y orgánico. Y todos los datos proporcionados durante las conversaciones de chat se integran en tiempo real a través de una API, lo que ayuda a automatizar la forma en la que los usuarios solicitan productos financieros.
    • Fingo: anunciado como el único banco digital de África enfocado en los jóvenes, Fingo ofrece atención al cliente, notificaciones móviles instantáneas y seguridad de nivel bancario en la aplicación gracias a sus socios bancarios con licencia de primer nivel. Con un marketing divertido y la capacidad de agregar gifs a los mensajes, Fingo te permite enviar y recibir dinero, realizar pagos de facturas fácilmente y establecer metas de ahorro únicas con recordatorios automáticos. Hoy en día, la mayoría de los africanos pagan entre un 5 y un 15 % en tarifas para transferir fondos, pero Fingo permitirá una reducción de hasta el 90 % en la mayoría de los casos.
    • Earnest: con el objetivo de cambiar los préstamos para estudiantes, Earnest, con sede en los EE. UU., permite a los estudiantes obtener ayuda para pagar la universidad con tasas más bajas, pagos flexibles y sin cargos. Ya sea a través de préstamos estudiantiles privados o cofirmados, u opciones de refinanciamiento flexibles, Earnest se esfuerza por eliminar los costos innecesarios de la carga de la educación, reduciendo el costo total de la educación superior y permitiendo que los estudiantes tomen el camino financiero correcto rápidamente.
    • Check: en un momento en el que florecen las innovaciones de fintech de nómina, ingresa a Check, una plataforma de nómina integrada que aumenta los ingresos y la retención de clientes al asociarse con plataformas de software para construir y escalar negocios de nómina. Con el objetivo de «hacer que pagar a las personas sea simple», Check está habilitando la próxima generación de negocios de nómina, trabajando con una variedad de industrias diferentes, que incluyen SaaS vertical, gestión de la fuerza laboral, fintech y dotación de personal en línea.
    • Forward Financing: al proporcionar capital a las PYMEs que pueden tener dificultades para obtener crédito en otros lugares, Forward Financing está creando tecnología avanzada con el objetivo de transformar la industria financiera de las pequeñas empresas. Con un financiamiento basado en ingresos, Forward Financing proporciona capital inicial a cambio de una cantidad fija de ingresos futuros, con requisitos de elegibilidad claros y sencillos que requieren solo información básica, lo que agiliza todo el proceso de préstamo para PYMEs y permite una red más amplia de clientes.
    • Flywire: con una red de pago global única, Flywire permite transacciones seguras y sin problemas para empresas y organizaciones de todo el mundo. Combina una red de pagos global patentada, una plataforma de pagos de última generación y un software vertical específico para garantizar la entrega de incluso los pagos más complejos para sus clientes. Al ofrecer soluciones para atención médica, educación, viajes y B2B, Flywire elimina obstáculos con soluciones flexibles que permiten el proceso global de pagos y cuentas por cobrar junto con experiencias de transacciones sin inconvenientes.
    • Paga: es una empresa de pago móvil que está construyendo un ecosistema digital que permite a las personas en África enviar y recibir dinero fácilmente, creando un acceso simple a los servicios financieros para una mayor cantidad de personas. Con el objetivo de eliminar el uso de efectivo para las transacciones y garantizar un acceso más inclusivo a los servicios financieros, el modelo de plataforma como servicio de Paga permite a otros terceros aprovechar su infraestructura profunda para realizar pagos optimizados y sin problemas.

    Es difícil saber exactamente qué nos deparan los próximos años, pero está claro que las fintech continuarán abordando de manera creativa los problemas o las brechas en la industria de servicios financieros. Si los ejemplos de avances tecnológicos de vanguardia enumerados aquí pueden trascender la desaceleración global y la incertidumbre económica, entonces no se sabe qué más nos depararán los próximos años (¡o cuántos unicornios fintech más se crearán!).

    ¿Quieres más información sobre el panorama económico cambiante y su impacto en los servicios financieros? Mira lo que predicen los expertos globales de Provenir. Consigue el libro electrónico.

    Lecturas adicionales:

    ¿Quieres más información sobre el panorama económico cambiante y su impacto en los servicios financieros? Mira lo que predicen los expertos globales de Provenir.

    Consigue el libro electrónico

    LATEST BLOGS

    Cómo los datos alter...

    La inclusión financiera en América Latina enfrenta desafíos significativos debido al predominio del efectivo y la falta de acceso al ...

    ¿Cuándo se inventaro...

    Desde sus inicios en el siglo XIX, los informes de crédito han evolucionado significativamente. Aprende sobre la historia, el cálculo ...

    Diez Fintechs que im...

    El financiamiento de automóviles ha evolucionado desde 1919, pero la digitalización está transformando verdaderamente la experiencia del cliente. Conoce a ...

    Tres pasos para comb...

    El fraude en las telecomunicaciones cuesta $40 mil millones anuales. Conoce tres tácticas clave basadas en datos alternativos para mitigar ...

    Cómo las innovacione...

    El Día Mundial de la Salud Mental destaca la importancia del bienestar mental. Conoce cómo las fintech y los servicios ...

    10 empresas fundadas...

    América Latina se ha convertido en un epicentro de innovación fintech, con un crecimiento del 112% desde 2018. Este artículo ...

    Cuatro puntos clave ...

    A medida que el poder adquisitivo de los jóvenes crece, las instituciones financieras deben adaptarse para ofrecer experiencias digitales sin ...

    Más datos, más probl...

    En un mundo cada vez más digital, tener más datos no siempre es mejor. En servicios financieros, la clave para ...

    Continuar leyendo